【摘 要】
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为了减少声音信号分选算法应用过程中的计算量与耗时,提出解空间定向优化的改进策略,应用于信号分选以提升运算效率。类比于基于药物辅助的改进型免疫算法思想,对信号分选过
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目资助(201702030020),陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0286),渭南市科研发展计划项目资助(2019JCYJ-2-6)
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为了减少声音信号分选算法应用过程中的计算量与耗时,提出解空间定向优化的改进策略,应用于信号分选以提升运算效率。类比于基于药物辅助的改进型免疫算法思想,对信号分选过程中的时频单源区域检测环节实施定向优化。将声信号分选的目标函数视为在时频二维平面寻找最大值,当算法寻找到某一局部极大值后,缩小原始的搜索区域,使得时频平面上的众多无效区域排除在搜索范围外,有效提高算法的收敛速度,降低了计算量。仿真实验结果表明,在正定与超定的情况下,该策略能够减少50%的系统响应时间;欠定情况下,该策略能够减少约30%的系统响应时
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