【摘 要】
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本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法.通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程;进而求解得到分布参数系统状态变量的解析
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本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法.通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程;进而求解得到分布参数系统状态变量的解析式;离散化后作为预测模型用于模型预测控制.以循环流化床烟气脱硫系统中SO2浓度控制为例,进行仿真研究,结果表明基于特征线法的模型预测控制算法可以实现对双曲型分布参数系统的有效控制,并且该算法的控制效果优于目前工程应用的前馈反馈控制策略.
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