【摘 要】
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为准确获取危害与可操作性分析（HAZOP）识别所得危害的风险分级与排序信息，进而提高HAZOP分析的质量和效率，提出一种考虑专家可靠性的概率犹豫模糊风险评级方法。首先以概率犹豫模糊集表征危害风险评价信息，旨在充分汇聚HAZOP专家组的集体智慧；其次提出了一类参数可调的概率犹豫模糊Tversky相似性测度，用于风险评级过程中评价信息间相似性的度量；然后考虑到HAZOP专家给出准确评价能力的差异，构建
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题（编号:72261020; 71861018）； 云南省基础研究计划项目（编号:202201AT070190）； 云南省哲学社会科学规划资助项目（编号:YB2019067）；
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为准确获取危害与可操作性分析（HAZOP）识别所得危害的风险分级与排序信息，进而提高HAZOP分析的质量和效率，提出一种考虑专家可靠性的概率犹豫模糊风险评级方法。首先以概率犹豫模糊集表征危害风险评价信息，旨在充分汇聚HAZOP专家组的集体智慧；其次提出了一类参数可调的概率犹豫模糊Tversky相似性测度，用于风险评级过程中评价信息间相似性的度量；然后考虑到HAZOP专家给出准确评价能力的差异，构建了专家可靠性度量方法与相应的概率犹豫模糊群体评价信息融合方法，并在此基础上进一步发展了适用于HAZOP风险评级的概率犹豫模糊逼近理想解评级法（PHFTOPSIS-Sort）；最后，建立基于所提方法的HAZOP分析流程，并以某LNG低温检测设备为例进行分析。结果表明：H1等2个危害被评为风险可忽略级别，H8等8个危害被评为最低合理可行级别，对应排序为H9＞H10＞H3＞H7＞H5＞H6＞H8＞H4。
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