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为了准确预测风电机组的输出功率，针对实际风场，给出一种基于灰色GM（1，1）模型和辨识模型的风电功率预测建模方法，采用残差修正的方法对风速进行预测，得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度，引入FIR—MA迭代辨识模型，从分段函数的角度对风电场实际风速－风电功率曲线进行拟合，取得合适的FIR-MA模型。利用该模型对额定容量为850kW的风电机组进行建模，采用平均绝对误差和均方根误差，以及单点误差作为评价指标，与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明，基于灰色－辨识模型的风电机组输出功率预