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采用最小二乘支持向量机进行了压气机特性拟合和预测研究，利用遗传算法对向量机的核参数和惩罚参数进行优化，提高建模精度，分析了已知特性数据的拟合精度，并对已知转速特性线上的未知数据、已知转速特性线之间的未知转速特性线、已知转速特性线之外的未知转速特性线进行预测，将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比，表明最小二乘支持向量机法具有更高的预测精度，可满足工程仿真需求。