基于Logistic回归的税务稽查选案模型研究

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传统的人工税务稽查选案,具有人为因素大、缺乏科学性和准确度等弊端。建立稽查选案模型、采用计算机自动选案,可以避免上述弊端并提高工作效率。最初选取了9个财务指标,经过筛选,最终使用8个指标建立了税务稽查选案的Logistic判别模型,样本回带总准确率达79.6%。
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