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传统的PID控制不能满足风机泵出口压力不断变化不断修正的特性的控制要求，为此引入RBF神经网络，使训练产生一组最佳的P、I、D值，经过理论分析和实验对比证明，此方法引入风机泵节能系统中是可行的。
基于RBF网络PID控制的风机泵节能研究
【摘 要】
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传统的PID控制不能满足风机泵出口压力不断变化不断修正的特性的控制要求，为此引入RBF神经网络，使训练产生一组最佳的P、I、D值，经过理论分析和实验对比证明，此方法引入风机泵节
【机 构】
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太原理工大学电气与动力工程学院
【出 处】
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节能
【发表日期】
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2007年9期
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