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建立了隧道锚喷支护设计参数选择的BP网络模型,并对BP算法中的不足之处加以改进.对隧道锚喷支护的影响因素进行了分析研究,结合我国隧道的实际情况,确定了神经元网络的输入参数.同时根据计算时BP网络对于数据取值范围的要求,对输入输出参数进行了必要的变换处理.结果表明,用改进的BP网络方法选择隧道锚喷支护设计参数的效果是良好的,设计误差能够满足工程实际的需要.