基于NSCT的PCA与PCNN相结合的图像融合算法

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为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足,文中提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Non—SubsampledContourletTransform,NSCT)与主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)及脉冲耦合神经网络(Pulse—coupl。dNeuralNetworks,PCNN)相结合的融合算法。首先对被融合图像执行NSCT分解,将图像分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像,利用PCA加权规则融合低频子带图像得到融合图像的低频子带图像
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