【摘 要】
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随着经济的发展,城市交通拥堵问题亟待解决,交通量过载发现是解决交通拥堵问题的有效方法之一。提出一种基于HMM模型的轨迹聚类算法HMM-Cluster,可有效地发现交通量过载情况
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,中国人民解放军火箭军参谋部
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61170035）,“江苏省六大人才高峰”高层次人才项目（No.WLW-004）,中央高校基本科研业务费专项资金（No.30916011328）,江苏省科技成果转化专项资金（No.BA2013047）.
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随着经济的发展,城市交通拥堵问题亟待解决,交通量过载发现是解决交通拥堵问题的有效方法之一。提出一种基于HMM模型的轨迹聚类算法HMM-Cluster,可有效地发现交通量过载情况。该算法首先提取时空轨迹特征点,并采用维数约简技术减少轨迹数据量,根据参照轨迹拟合HMM模型,基于密度函数得到轨迹相似度矩阵,最后给出聚合的相似性轨迹。真实轨迹数据集上的对比实验结果表明,提出的HMM-Cluster可有效地挖掘移动对象运动模式,准确发现交通量过载情况,具有一定实用价值。
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