导师制和研讨会联合教学在神经内科住院医师规范化培训中的应用

来源 :中华医学教育探索杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanderooy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读

本研究纳入2016至2018年在陆军军医大学第二附属医院神经内科参加住院医师规范化培训的住院医师155名,均为医学大学本科毕业生。其在神经内科规培时间均为3个月。每位规培医师入科后分配给各自导师,采取一对一模式进行临床实践教学。首先进行理论教学,随后进行临床观摩,最后进行临床实践操作;并且每2周分组进行1次典型病例研讨会。经过联合教学,住院医师的平均理论考试成绩为(96.78±10.14)分,平均操作考试成绩也显著增高(98.36±11.38)分。Mini-CEX量表考核优秀人数百分比高达88%。导师制和研讨会联合教学不但能进一步巩固医学基础理论知识,提高临床操作技能;而且有助于提高分析解决问题的能力,建立缜密的临床思维,为培养优秀神经内科临床专科医师奠定了坚实基础。

其他文献
随着人工智能的快速发展,人机交互的方式备受关注。手势识别作为新的人机交互的输入方式,在很多领域得到了广泛的应用。该文设计的是基于MATLAB的静态手势识别系统。首先,利用MATLAB强大的图像处理功能将图像灰度化和二值化,然后对手势图像进行分割并提取特征,最后实现静态手势识别。经过多次验证,该系统具有较高识别率。
地空数据链作为地面指挥所与空中平台之间重要的通信手段,具备传输格式化指令与分发共享情报态势的能力。针对具体空域,在掌握周边地空数据链站点部署与通信范围的基础上,运用多边形裁剪及交并计算的方法,能够快速得到可保障站点集合,再对各种站点组合进行遍历尝试,生成最优保障站点序列。上述算法虽然能够确保得到最优解,但是随着地空数据链站点的部署建设,站点之间的覆盖重叠度不断提升,可保障站点的组合数快速增大,导致算法的计算时间变长,求解速度逐渐成为性能瓶颈。对此,提出一种优化方法,通过一次遍历即可找到一组可行的次优解,满
该文以集成芯片为核心器件设计程控步进衰减器,首先简介HMC624LP4、HMC470LP3的基本原理,然后给出了程控步进衰减器的原理框图和具体的实现方式,并针对程控步进衰减器逻辑控制进行详细说明,最后获得测试结果验证了基于集成芯片的程控步进衰减器具有较大的动态衰减范围、优良的衰减精度等优点,达到了预期的目标。
针对光电检测原理,分析影响编码器精度的因素主要有在光电信号插补细分过程中直流偏量、幅值误差和相位误差以及安装偏心导致的长周期误差。通过对以上误差形成的原因进行研究,提出一种基于双传感器互补的检测方式,降低了光电编码器对同心度的要求,进一步提高了编码器的精度。
将高校学生心理"大数据"与心理专家库数据结合,利用数据挖掘算法提取特征属性,从稳定的算法模型中得出预警结果。此方法构建的心理预警平台,不仅能实时监测学生心理动态,而且能预测其心理行为趋势,弥补传统预警方式的滞后性及准确率低的不足。心理预警平台提供数据支撑,心理预警制度提供运行保障,两者结合形成的心理预警机制,能够为教育工作者提供科学依据,最终达到利用大数据技术提高高校学生心理健康的目标。
针对现有数据链功能军民兼容性不强、通信与保密相对独立等问题,设计了一款兼容安全的一体化数据链收发信机。该系统选用国产元器件实现核心数字处理组件、信道组件、功放组件和电源组件等设计,以Mini PCIe保密安全模块为可信根节点,信任链从安全模块根节点传递到数据链软件,实现可信安全防护,同时通过可信中间件提供了数据链通信体制的其他密码和安全计算服务。该系统通过实际工程验证,能够满足军民数据链通信需求,降低数据链系统安全风险。
低压断路器广泛应用于输配电和供电用电系统中起保护作用。该文重点介绍了低压断路器的行业概况、标准及国家政策。结合产品质量监督抽查情况,对不合格项目脱扣极限和特性试验、额定运行短路分断能力试验的不合格原因进行了分析,同时对低压断路器行业状况进行总结并提出了建议,为产品质量改进、性能优化及其可靠性研究提供理论依据,具有重要的现实意义。
目的探索以课程培养为核心、以讲座培养为补充、以社团培养为强化的"三位一体"培养模式对系统提升高职护生健康教育能力的效果。方法单纯随机整群抽样抽取209名护生为研究对象,并随机分为实验组和对照组;实验组采用"三位一体"培养模式进行教学,对照组进行常规教学。采用护理人员健康教育能力测评量表对护生的健康教育能力进行评价,同时对实验组护生进行问卷调查。采用SPSS 15.0软件对数据进行t检验和Z检验。结
目前,计算机技术的飞速发展使得人们的学习、工作和生活更加便利,更加智能。基于数据库的课程管理系统既可以为教师提供维护所教课程信息、为学生打分等功能,还可以帮助学生自主学习、查询成绩、修改个人信息等[1],极大地提高了对学生、教师及课程信息进行管理的效率。该文结合高校课程管理系统的基本需求,探讨了基于数据库的课程管理系统的设计与实现。
癫痫是神经系统第二大常见疾病。由于缺乏精准、有效的生物标志物,癫痫的误诊率较高且许多患者仍得不到有效治疗。脑电图检测并不能预测癫痫的发病风险及预后。代谢组学可对生物体内所有代谢物进行定量分析,因此具有寻找代谢物与机体生理病理变化关系的潜能。癫痫发作时多种代谢产物及代谢途径发生紊乱,如三羧酸循环、能量代谢、氨基酸代谢、磷脂代谢、嘌呤代谢途径中多种重要产物的丰度发生改变。探讨癫痫与代谢组学变化的关系,可以更好地了解癫痫发病机制的生物学基础,从而筛选出癫痫诊断、治疗及预后的生物学标志物。