【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）图像中存在大量的相干斑噪声，对SAR图像进行分割易出现分割不精、边缘模糊等问题，融合改进的直方图PDE和二维Tsallis熵多阈值，提出了一种SAR图像分割算法。
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关项目（172102210535）, 郑州科技学院项目（2016-XYZK-002）
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针对合成孔径雷达（SAR）图像中存在大量的相干斑噪声，对SAR图像进行分割易出现分割不精、边缘模糊等问题，融合改进的直方图PDE和二维Tsallis熵多阈值，提出了一种SAR图像分割算法。根据PDE直方图均衡化方法，将图像去噪与图像增强加权融合，利用各自权值调整去噪项与图像增强项；同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法，并引入萤火虫算法来求解最优阈值对，实现了二维Tsallis熵多阈值对去噪增强SAR图像的有效分割。仿真结果表明：与其他3种分割算法相比，该文算法
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