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研究含脉冲的变时滞静态神经网络模型的指数稳定性。通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,给出了该神经网络模型在延迟依赖条件下的指数稳定性的充分条件。同时考虑时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广。仿真例子说明所得结果适用范围宽,保守性小,易于验证的特点。