一种设备实时监控新方法的研究与应用

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根据加权K-means算法,建立历史常规参数的聚类模型,用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值,提出紧密(离核)指数的定义;对簇团外的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义,并根据实际情况进行综合,得出了综合指数的定义。据此,可有效地对设备的运行状况进行监控,以起到设备运行优化和故障预警的作用。
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