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神经网络逼近任意非线性函数的能力在基于神经网络的系统辨识和控制之中发挥着重要作用。重点研究常用的BP（Back Propagation）人工神经网络的工作原理和学习算法，同时利用Matlab进行仿真。仿真结果表明，基于BP网络的控制算法具有良好的应用性。
基于BP算法的函数逼近
【摘 要】
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神经网络逼近任意非线性函数的能力在基于神经网络的系统辨识和控制之中发挥着重要作用。重点研究常用的BP（Back Propagation）人工神经网络的工作原理和学习算法，同时利用Matlab
【机 构】
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运城学院物理与电子工程系
【出 处】
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运城学院学报
【发表日期】
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2007年2期
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