论文部分内容阅读
电子商务的蓬勃发展极大地改变了传统的购物行为，越来越多的人愿意尝试通过互联网购物。本文提出了一个个性化购物模型，该模型采用代理技术来促进互联网购物自动化，提高购物效率，在代理技术的基础上，购物模型集成了基于知识的决策生成方法和偏好获取方法，进而为自动购物提供决策支持，最后，实现了一个用于轿车购物的实验原型系统以验证提出的购物模型。结论表明，本系统运行效率高，能够为利用互联网购物的客户节省大量时间。