【摘 要】
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针对薄壁件振动测量的需求,将双目视觉与特征匹配跟踪相结合,提出了一种较为准确的薄壁件振动测量方法。首先,通过双目相机连续采集薄壁件的振动图像,并对其进行滤波、二值化
【机 构】
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湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室;
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针对薄壁件振动测量的需求,将双目视觉与特征匹配跟踪相结合,提出了一种较为准确的薄壁件振动测量方法。首先,通过双目相机连续采集薄壁件的振动图像,并对其进行滤波、二值化等图像预处理操作;其次,选取左右相机所拍摄的第一帧图像,根据极线约束原理对图像上的特征点进行一次立体匹配;然后,利用改进后的光流法对第一帧图像上特征点进行跟踪,从而获得第二帧到最后一帧图像上特征点准确的像素坐标;最后,根据双目视觉测量原理可获得物体的三维振动位移信息。实验研究和分析结果表明:该方法能够准确测量薄壁件的振动位移信息,为进一步开展振动特性分析、减振优化设计、结构损伤识别等方面研究提供一种新的技术参考。
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