论文部分内容阅读
一种型钢高延性混凝土深梁
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
随着电子对抗技术的发展和进步,常规雷达信号的生存环境受到了多方面的威胁,为了提高雷达生存能力,通常会采取一定的措施对敌方侦察设备进行干扰。高功率微波由于其独特的性质逐渐在雷达及干扰领域得到应用。在战场电磁环境愈发复杂的条件之下,如何从截获的复杂信号中检测并分离高功率微波信号,对于设计针对性的应对措施有着非常重要的意义。本文首先总结了复杂电磁环境的成因,对常见的雷达信号的时频域特征进行分析,针对高功
学位
本文的研究对象主要为海洋环境中的大气波导。它是大气的一种特殊折射现象,能够改变电波传播的方式和路径,对雷达等通信设备的性能有重要的影响。研究大气波导对日后我军提前获取战场环境电磁信息,掌握战场制电磁权具有重要的军事意义。本文主要围绕海洋上空大气波导的研究做了以下几个方面的工作:（1）基于海洋上空100m-3000m大气修正折射率较难获取的背景,本文第三章介绍了一种基于综合学习粒子群算法（Compr
学位
对二维图像的中粒度分割,即图像过分割或是超像素分割已经是一个成果丰硕的研究方向。在深度学习方法未成为主流之时,超像素分割通常被作为特征提取步骤之前的降采样步骤为图像完成预分块,降低后续分割任务的难度。在三维点云领域,与二维超像素分割相似的中粒度分割则通常被称为面片分割。面片分割大多依赖无监督聚类算法。通过对输入特征权重、聚类顺序的参数进行调谐,算法能够获得不同的的面片分割结果。对点云的分割是三维点
学位
进入21世纪以来,全球工业生产高速发展,新一代智能信息技术和工业生产相互融合。数据采集系统在工业生产过程中的普及,收集到了大量高维度的多变量工业时间序列数据。这些数据包含了生产过程中的工况调整、运行规律、和异常状态等丰富的信息。同时操作人员希望预先了解某些关键指标的未来变化趋势,从而实现性能预测、节能减排、提高生产效率等功能。因此,针对工业时间序列数据的预测任务成为了相关人员的主要研究对象之一。然
学位
视频作为一种最常见的媒体信息目前已在各个领域都得到广泛的应用,与之相关的技术也在不断地发展更新,其中对视频中的某些物体进行消除也逐渐引起重视,并用于处理影视制作、视频合成等视频编辑任务,成为计算机视觉领域的主要研究问题之一。物体消除作为视频修复问题的一个子任务,目前还未获得足够多的关注,现有的工作也是将其直接视为补全问题进行相关处理。消除与补全的不同之处在于,消除需要相应的掩码来指示物体位置,否则
学位
以高陡度曲面和大口径凸非球面为代表的复杂面形元件在空间光学系统、航空航天,先进武器装备系统等高科技领域中得到了越来越广泛的应用。当前,在复杂曲面制造过程的适应性检测中存在诸多瓶颈问题:一是在研磨、铣磨和粗抛光阶段,高陡度类复杂曲面的坐标检测问题。高陡度给三坐标测量机（Coordinate Measurement Machine,CMM）带来更加显著的空间运动误差和测头误差,进一步放大了测量不确定度
学位
气体传感器被广泛应用于工业、农业、室内环境监测、军事等领域,用以监控日益严重的室内外空气污染问题与突发战场环境问题。电阻式半导体气体传感器因制备工艺简单、应用范围广、节能、安全等优点而备受关注,其中石墨烯传感材料因具有大的比表面积以及优异的电学调控特性,成为近年来研究的重点之一。然而本征石墨烯以及石墨烯衍生物（如氧化石墨烯或还原氧化石墨烯）还存在灵敏度不高、响应恢复时间过长、选择性差等问题依然有待
学位
数字图像修复技术是指利用有限的完好信息将缺损区域的内容进行重建,使得修复后的图片全局语义合理并符合人眼的视觉特征。传统的修复方法由于其修复模型表征能力的限制,在缺损区域较大或者语义信息不足的情况下修复效果往往不尽如人意。基于深度学习的图像修复技术依靠其强大的语义合成能力,使其能够捕捉到高层次的特征信息,重建出合理的上下文语义内容和纹理细节。但现有的大部分修复模型还是存在修复效果不稳定,结果准确率不
学位
多帧图像超分辨是指从多张低分辨率图像中恢复高分辨率图像的过程。近些年来该项技术被广泛应用于医学成像、遥感成像、视频监控和通信传输等领域。多帧图像超分辨技术的重点和难点在于如何充分结合帧间的补充信息和帧内的上下文信息提升超分辨性能。多帧图像超分辨按照输入图像的种类可以分为双目图像超分辨和视频超分辨,本文针对上述问题展开研究,取得了如下进展:在双目图像超分辨方面,本文提出通用的双目注意力模块,能够充分
学位
MEMS（Micro Electromechanical System）电磁式微镜属于微光机电系统。由于其具有体积小、功耗低、精度高、响应速度快等诸多优点,在光通信、生物化学、医学成像以及消费电子产品方面有着广泛的应用。但是微镜系统在实际中容易出现不可逆的故障,严重影响相关产品的生命周期,因此研究MEMS电磁式微镜的故障模式及诊断方法,预测其生命周期,提前更换相关部件,对MEMS电磁式微镜的推广及
学位