【摘 要】
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提出了人脸图像中眼睛定位方法 ,首先对灰度图像进行灰度形态学操作 ,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少 ;用位于高端的灰度值作为阈值 ,逐次对谷图进行二值化
【机 构】
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浙江大学信息与通信工程研究所,浙江大学信息与通信工程研究所,香港理工大学电子及资讯工程系多媒体信号处理中心,宁波工程学院电子技术系
【基金项目】
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浙江省自然科学基金 (60 2 118);宁波市青年基金 (0 2J2 0 12 0 0 2 )
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提出了人脸图像中眼睛定位方法 ,首先对灰度图像进行灰度形态学操作 ,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少 ;用位于高端的灰度值作为阈值 ,逐次对谷图进行二值化 ,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置 ;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择 该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题 用AR ,Yale和自建人脸数据库进行实验 ,得到眼睛定位成功率大于 93% ,平均定位偏差小于眼球半径的 1 3
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