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采用图形处理单元(GPU)对感知哈希算法进行并行化设计与实现。首先,对遥感图像进行预处理,以克服显存大小的限制;然后,基于GPU检测遥感图像的特征点;最后,在CPU端进行感知哈希序列的生成。实验结果表明,该算法与基于CPU的算法相比,计算性能有了显著提高,可满足遥感图像进行认证的需求。
GPU加速的遥感图像感知哈希认证算法
【摘 要】
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采用图形处理单元(GPU)对感知哈希算法进行并行化设计与实现。首先,对遥感图像进行预处理,以克服显存大小的限制;然后,基于GPU检测遥感图像的特征点;最后,在CPU端进行感知哈希序列的生成。实验结果表明,该算法与基于CPU的算法相比,计算性能有了显著提高,可满足遥感图像进行认证的需求。
【机 构】
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吉宝通讯（南京）有限公司,金陵科技学院网络与通信工程学院
【出 处】
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金陵科技学院学报
【发表日期】
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2019年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41801303),江苏省自然科学基金(BK200170116),金陵科技学院基金(jit-b-201520,jit-fhxm-201604),2019年度江苏省高校“青蓝工程”项目
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