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为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该软件识别的正确率在90%以上,大大地提高了工作效率。
手写体不规则数码脱机识别的研究与实现
【摘 要】
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为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该软件识别的正确率在90%以上,大大地提高了工作效率。
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2005年06期
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