基于LSP路径规划的自适应流量分配

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随着网络流量大规模的增长,ISP(Internet Service Provider)在骨干网中大量部署MPLS网络以解决各种网络问题提高性能。在MPLS网路中流量工程技术被广泛应用.其中多路径自适应流量分配算法可是流量工程【中一项关键技术。在本文中对自适应流量算法MATE进行了分析.提出了它的不足,通过最小化最大链路重叠度对LSP(LabclSwitchPath)进行路径规划.将静态离线算法和自适应动态在线算法结合起来.仿真实验证明这一结合提高了动态算法的收敛速度和稳定性。
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