【摘 要】
：
针对多摄像机时空信息提取精度低、融合效果差、与GIS集成困难的问题,提出了一种多摄像机构建室内实时地图的新方法.以高精度室内地图为基础,结合室内地理场景中的先验知识,计算各摄像机与室内地理空间的高精度单应矩阵;通过深度学习的方法,分别构建了人员头部前视和后视目标检测模型,实现了人员头部的高精度检测,并映射至地理空间;对映射后重叠区域中的目标,根据其地理方位、空间关系进行优选,实现了重叠区唯一目标的选择,最终和非重叠区目标共同构建出室内实时地图.基于办公室、教室多摄像机视频与GIS协同的实验结果表明:所提算
【机 构】
：
信阳师范学院地理科学学院,河南信阳464000;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048
论文部分内容阅读
针对多摄像机时空信息提取精度低、融合效果差、与GIS集成困难的问题,提出了一种多摄像机构建室内实时地图的新方法.以高精度室内地图为基础,结合室内地理场景中的先验知识,计算各摄像机与室内地理空间的高精度单应矩阵;通过深度学习的方法,分别构建了人员头部前视和后视目标检测模型,实现了人员头部的高精度检测,并映射至地理空间;对映射后重叠区域中的目标,根据其地理方位、空间关系进行优选,实现了重叠区唯一目标的选择,最终和非重叠区目标共同构建出室内实时地图.基于办公室、教室多摄像机视频与GIS协同的实验结果表明:所提算法不仅实现了多摄像机下人员头部信息的高精度检测及地理映射,还能够准确地对重叠区域下的目标进行优选,研究结果可应用于办公场所人员监管、商业网点客流分析、交通客流统计等领域.
其他文献
自《义务教育学校校长专业标准》和《普通高中校长专业标准》颁布以来,我国中小学校长专业发展逐步制度化、规范化和系统化,但在具体实践过程中仍存在一些问题.研究通过教师视角发现,校长专业发展维度中存在较多问题的是管理层面,主要表现为制度执行虚化、民主化程度不高、对教师的个体关注缺失及社区支持互动受限等.为此,需进一步提升校长管理专业化水平,对内要注重管理中的个性化人文关怀,对外要挖掘学校—社区深度合作路径.
为了对表碛覆盖型冰川边界进行识别并掌握其变化,以伦道夫(RGI6.0)冰川编目为基础,基于Sentinel-1数据运用时序InSAR技术对昆仑山东段表碛覆盖型冰川进行了形变监测.根据2014年10月至2020年9月表碛覆盖下冰川的时序形变情况,将InSAR形变与光学影像相结合验证冰川边界.结果 表明:对昆仑山东段研究区域内280条冰川边界的研究中,探测到3处表碛覆盖型冰川,对边界进行调整后冰川面积分别增加0.19、0.1、0.18 km2.根据时序形变,发现冰川表碛形变呈现明显的季节周期性,形变与温度、坡
为了探究影响深度学习滑坡遥感提取的因素,滑坡提取精度随卷积核最优主分特征、层深结构、特征维数的变化规律,获取滑坡提取最优模型,研究深度学习滑坡提取机制.通过可视化卷积特征图和多维散点图技术揭示滑坡提取的地类混淆情况,进而选择支持向量机对深度学习模型的层深结构和特征图分类结果对比.结果 显示,18层的SegNet网络模型在样本数量30000时,F1分数为最高的75.38％,最佳滑坡特征分类卷积层层深位置较浅,高于其他层深卷积达10％.研究进一步挖掘出滑坡语义显著性特征,验证了深度学习方法的有效性并将拓宽其在
针对“开放街道地图”平台建筑物目标轮廓存在的“伪直角”问题,提出了一种基于墙体方向的建筑物目标直角修正新方法.分析了其建筑物目标的几何特征及表达,在保持建筑物目标主体方位的基础上,较好地解决了现有方法对不规则建筑物目标修正结果不稳定的问题.对比实验表明,该方法受建筑物目标形状影响小,在建筑物目标位置精度保持和几何形状保持等方面表现更优,极大地改善了“开放街道地图”建筑物目标几何精确性,进而有效提高了其数据质量.
In order to reduce greenhouse gas emissions,developing flame retardants from bio-based resources has aroused extensive interest in recent years.In this work,we utilized furfural (biomass) and 9,10-dihydro-9-oxa-10-phosphaphenanthrene-10-oxide (DOPO) to sy
The polymorphic transition of trans-1,4-polyisoprene (TPI) during stretching was investigated by in situ wide-angle X-ray diffraction and Fourier transform infrared spectroscopy.The influences of the initial structure,stretching temperature,and strain rat
针对微地图在自媒体时代的传播特性,以传播力指数作为关联规则挖掘的衡量标准,设计出了一种符合微地图用户行为的关联规则挖掘算法.首先,分析微地图传播力的影响因子,构建微地图传播力评估体系,并利用加权平均的方法对微地图传播力指数进行量化.然后,结合经典的关联规则FP-growth算法,提出了一种传播力约束下的行为关联规则算法.其中,将用户信息和传播力指数进行排序、映射后,构建“传播力指数模式树”,在保留数据中关联信息的同时可直接进行关联规则挖掘.最后,将“传播力指数”与“支持度-置信度”相结合,设置阈值最小传播
由于离散分布的精密水准测量数据只能对点状沉降信息进行监测分析,描述特定时间点的静态空间趋势,无法表达区域性地面沉降整体时空变化.该文提出一种地面沉降时空形变场的构建方法,在多项式拟合法构建形变场的基础上考虑时间项,通过探索地面沉降量与坐标、时间的关系,对区域地面形变的整体效果进行拟合,构建地面沉降时空形变场.该方法顾及了整个区域的时空特点,较好的解决了单个测点的时序沉降分析在整体性上的不足,实现了对区域性地面沉降时空形变的拟合.实验结果表明:该文所提方法具有良好的拟合效果,能够较好地反映区域性沉降的整体时
针对轨迹大数据自动提取城市道路,特别是交叉口问题,该文提出一种新的基于出租车轨迹数据的道路交叉口识别及其结构提取方法:识别轨迹中的转弯片段及其中心点;利用中心点周围轨迹的面积自适应确定聚类半径,并借助自适应聚类半径的DBSCAN方法识别可能的交叉口;对交叉口的轨迹数据进行清洗,用公共子轨迹相似性和角度相似性对转弯片段聚类;利用聚类簇删除非交叉口并提取道路交叉口中心线,获得详细的道路交叉口结构.以北京市出租车轨迹数据为实验数据,不仅识别出了相距较近的道路交叉口,也识别出了复杂的道路交叉口,并且得到了道路交叉
针对如何全面地提取滑坡体的运动趋势,评估当前多重手段对滑坡的整治效果问题,该文以湖北巴东县黄土坡古滑坡为例,采用分年度提取PS点的方法,从哨兵雷达卫星时序数据中提取了黄土坡上残留建筑物、建筑物遗址、变电站等目标构成的强散射体点目标.通过2018年至今的哨兵雷达卫星时序数据分析结果显示,滑坡前缘的两个子滑坡体的沉降速率从2018年的-15 mm/a,降至2019年之后的约-10 mm/a,表明滑坡体上建筑物拆除形成的重力卸载减缓了滑坡体蠕动趋势.