大数据时代高校教学模式改革探讨

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  【摘 要】大数据时代为推动教育教学事业现代化发展带了技术支持,通过对教学大数据进行分析和挖掘,能够为教学模式改革提供可靠依据,转变传统的教学观念,引导学生在新型的教学模式中高效率地完成学习任务。本文从分析大数据时代对高校教学模式的影响入手,对大数据时代下的教学模式改革方向进行探讨,期望对创新高校教育教学管理体制有所帮助。
  【关键词】大数据时代;高校;教学模式;改革
  【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A
  【文章编号】2095-3089(2018)31-0027-01
  大数据时代对人们的生活生产方式带来了深刻变革。随着信息数据的快速膨胀,大数据技术可对海量数据进行汇总分析,找寻数据中的规律,挖掘数据中的价值性内容,并将价值性内容应用于各个领域。对于高校教育教学领域而言,大数据技术为教学改革带来了新机遇,通过利用大数据技术对教学数据信息进行整合处理,能够为高校教学改革提供决策依据。同时,在大数学时代下产生的新型教学模式,也能够推进高校人才培养方式的创新发展,有助于实现高等教育现代化目标。
  一、大数据时代对高校教学模式的影响
  大数据时代的到来,对高校传统的教学模式带来了一定程度的影响,具体表现在以下四个方面:
  1.对教学决策的影响。
  在传统的教学模式中,教学决策的制定往往依赖于高校教师的教学经验,使得教学决策带有较强的主观性。而在大数据时代下,高校可通过统计分析历史性教学数据、学生生源变化、教学实践需求以及专业发展趋势等影响因素,进而为教学方案的制定提供科学客观的依据,确保教学决策更加完善。此外,高校还可通过分析大数据对教育教学事业的长期发展规划进行预测,帮助高校科学规划教育教学发展路径,制定中长期的教学改革计划。
  2.对教学方式的影响。
  在传统的教学模式下,高校教学方式缺乏个性化,通常采取“一刀切”的方式进行教学,忽视了学生的个体差异,阻碍了学生的个性发展。而通过运用大数据分析技术,能够全面采集学生的数据信息,分析出学生的学习规律、学习特点和学习需求,为教师采用个性化的教学方式提供依据。在教学过程中,教师还可利用大数据去分析班级中个别学生的学习情况,针对个别学生采取行之有效的教学方式,贯彻落实因材施教的教学理念。
  3.对教学设计的影响。
  教学设计是整个教学活动的支撑,在大数据时代下,高校可通过整理挖掘学生的学习数据,掌握学生的学习进度、薄弱环节和学习成果,以便于根据所获取的数据信息对教学进度进行调整,在教学设计中结合学生的学情突出关键知识点,确保教学设计满足学生的学习需求。
  4.对教学评价的影响。
  在传统的教学模式下,教学评价只局限于结构性数据评价,如学生考试成绩、出勤率等,导致教学评价结果缺乏全面性。而在高校利用大数据技术可以弥补这一弊端,通过分析与学生学习相关的非结构性数据,如微课应用记录、图书借阅量等,进而使评价更为立体客观,从多方面出发评价学生在学习期间获取的知识和技能,实现对学生学习的过程性评价。
  二、大数据时代下高校教学模式改革的方向
  在大数据时代下,教学模式得到了创新发展,各大高校的课程教学尝试运用新型的教学模式推动教学改革,不断提高教学效率。
  1.翻转课堂模式。
  在大数据时代下,高校课堂教学模式可摒弃传统以教师为主体的“一言堂”模式,将教学程序翻转过程,使学生成为课堂主体。教师利用先进的教学技术制作教学视频,占用课堂十几分钟时间播放视频,让学生对本节课的知识形成初步了解,之后再根据自己的学习需要自主学习本节课内容,并向教师提出难点问题。
  2.微课教学模式。
  微课是信息技术与教育教学深度融合的产物,微课的产生与推广应用,对高校教学模式带来了变革。高校教师要精心制作微视频,在微视频中即可纳入知识重点和难点,也可纳入学习活动、学习主题、实验环节、任务布置等内容,帮助学生明确学习目的和学习方向。大学生的自制能力和自主学习能力较强,教师不仅可以利用微课进行课堂教学,还可以利用微课进行课下教学,让学生在线登录相关网站,用手机或电脑观看微视频,对课堂上学习的内容进行查缺补漏。
  3.慕课教学模式。
  慕课教学模式是大型开放式网络教学课程模式,在该教学模式中运用了云计算等信息处理技术,并紧密结合微课和翻转课堂教学模式,将翻转课堂作为网络课程的基础。高校可将非专业课程开设为慕课,让学生通过观看3-5分钟的视频,整体性地了解知识内容,并提出问题待教师解答。
  4.云教育模式。
  云教育模式是基于大数据云计算技术发展而来的教育服务模式,在云教育平台上集中了各个教育机构的教学资源,可实现教学资源的高度共享,降低教学资源建设的成本投入。高校可加入云教育平台,让学生通过电脑、手机、平板等终端设备完成课程学习,获取最优质的教学资源。如,日本网络大学全面开启云教育模式,在互联网上提供全部课程的教学资源,并利用大数据分析技术对学生的学习能力和学习进度进行分析预测,进而掌握学生的过程学习情况。
  结论
  总而言之,高校教学模式改革要跟上大数据时代的发展步伐,结合学校办学特色和现有教学资源建设情况,以保证教学质量为前期积极推进教学模式创新。高校要充分考虑到各门课程的特点,适当引入新型的教学模式,实现传统教学模式与新型教学模式的结合运用,不断提高教学效果。
  参考文献
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  作者简介:陈之强(1982-)男,汉族,山东泰安人,硕士研究生,讲师 ,主要研究方向为交通运输规划与管理,应急交通。
  王辛岩(1978-)男,汉族,河北沧州人,硕士研究生,副教授,主要研究方向为:交通运输规划与管理。
  基金项目:基于驾驶员交通特性的高原公路线形安全设计研究(51768063)。
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