基于残差修正的灰色神经网络在数据挖掘中的应用

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:glx19891006
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针对时间序列数据样本少、部分信息未知的特点,提出将灰色理论与神经网络相结合构建灰色神经网络,充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘.为了提高模型的预测精度,提出利用残差对模型进行有效修正.实验分析表明,残差修正灰色神经网络具有较高的预测精度,适合于小样本时间序列数据的挖掘.
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