BP神经网络在PP/POE—g—MAH增韧PA6研究中的应用

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采用均匀设计法和BP神经网络研究了聚丙烯(PP)/乙烯-辛烯共聚物接枝马来酸酐(POE-g-MAH)对聚酰胺6(PA6)的增韧作用,并在此基础上建立了PA6/PP/POE-g-MAH共混物中各组分含量与共混物冲击强度关系的3层BP神经网络预测模型。结果表明,该模型与实验结果基本吻合,可信度较高;当POE-g-MAH含量为14.00%(质量分数,下同)、PP含量为9.00%时,共混物的缺口冲击强度达到92.12kJ/m^2。
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