【摘 要】
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现有的图像重构算法未进行立体匹配处理,导致重构的图像与原图像相比在细节方面差距较大,甚至出现失真。为此,进行了三维动态人脸图像的高精度填充重构算法设计。采集二维人脸图像,进行相机标定、图像灰度化、图像滤波等预处理;利用算子提取人脸图像特征点并根据特征点分布进行立体匹配;对立体匹配后的特征点进行划分,得到人脸特征网格组成的三维模型;将二维图像中的纹理映射到三维模型上,实现三维重构。结果表明:所设计的
【机 构】
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河南工程学院计算机学院,郑州市中原区教育局
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(19A520018)。
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现有的图像重构算法未进行立体匹配处理,导致重构的图像与原图像相比在细节方面差距较大,甚至出现失真。为此,进行了三维动态人脸图像的高精度填充重构算法设计。采集二维人脸图像,进行相机标定、图像灰度化、图像滤波等预处理;利用算子提取人脸图像特征点并根据特征点分布进行立体匹配;对立体匹配后的特征点进行划分,得到人脸特征网格组成的三维模型;将二维图像中的纹理映射到三维模型上,实现三维重构。结果表明:所设计的算法减少了重构图像与原图像在细节上的差距,解决了重构图像的失真问题。
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