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方位参考点恢复是自然语言空间语义理解中十分重要问题．方位参考点恢复是在篇章中找方位词的参考点并补充上，得到完整的空间表达式．目前，自然语言处理技术大多面向句子级，导致省略参考点空间表达式独立出现，使空间语义理解困难．方位参考点恢复无疑可以解决类似问题，在此提出基于有限知识的方位参考点恢复方法．在句法分析基础上，以知网为常识库，结合有限知识识别空间表达式以及恢复方位参考点．实验结果表明该方法比较令人满意．