【摘 要】
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针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题,提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下,分别
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针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题,提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下,分别采集右侧下肢股直肌、阔筋膜张肌、半腱肌,股二头肌四块肌肉在5种典型行走模式下的表面肌电信息,并对肌电信号进行时域特征提取,构建特征向量,并采用阈值分割SVM-KNN算法对五种行走模式进行识别,得出2种情况下的平均识别率,发现和目前研究领域健康人行走模式的识别率相接近,从而验证了嵌入无线传感器接受腔的可行性,然后把该嵌入无线传感器式接受腔应用于残肢
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