【摘 要】
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针对径向基函数水印算法不能抵抗剪切和伪造攻击以及鲁棒性不足等问题,提出一种大规模三维网格鲁棒公钥非盲谱水印算法.首先引入椭圆曲线数字签名算法以抵抗模型伪造;然后提出一种基于二次误差简化的中心点集优化选取算法来降低预基函数的奇异性,提高网格重构质量;为了提高算法的鲁棒性并抵抗剪切攻击,对大规模三维网格进行语义分片,引入嵌入起始位参数调整水印在低频谱系数的绝对嵌入,最终以谱系数扰动量为权值进行水印位提
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验室,杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60736019 60773051）, 浙江省科技厅面上国际合作项目（2009C34005）
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针对径向基函数水印算法不能抵抗剪切和伪造攻击以及鲁棒性不足等问题,提出一种大规模三维网格鲁棒公钥非盲谱水印算法.首先引入椭圆曲线数字签名算法以抵抗模型伪造;然后提出一种基于二次误差简化的中心点集优化选取算法来降低预基函数的奇异性,提高网格重构质量;为了提高算法的鲁棒性并抵抗剪切攻击,对大规模三维网格进行语义分片,引入嵌入起始位参数调整水印在低频谱系数的绝对嵌入,最终以谱系数扰动量为权值进行水印位提取.与已有非盲谱水印算法进行详细比较的结果证明,采用文中算法生成的水印网格具有更好的视觉质量和鲁棒性.
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