【摘 要】
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研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监
【机 构】
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中国科学院环境光学与技术重点实验室安徽光学精密机械研究所,中国科学技术大学,安徽省环境光学监测技术重点实验室,
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研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验,研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征.研究结果表明,氨浓度具有日变化趋势:白天浓度上升在正午达到最高值,逐步降低到夜间至最小值.夏、秋季典型小时浓度变化范围为0.6×10-31.34×10-3mmol/mol和1.14×10-31.82×10-3mmol/mol,秋季玉米和夏季小麦秸秆还田的最大氨日均浓度为4.6×10-4mmol/mol和1.7×10-3mmol/mol,还田一个多月后氨浓度明显上升,并存在一定季节性差异.近红外光谱技术为明晰土壤氨排放规律提供了技术支持.
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