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结合HHT同GA-BP神经网络的优点,提出了将二者结合用于风机故障诊断的新方法,并且应用最新提出的方法改进HHT（希尔伯特-黄变换）,使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的＂能-频分布＂;根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行故障诊断。风机故障诊断结果表明,该方法是可行有效的。