【摘 要】
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CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用,但易出现负载均衡问题。针对此问题,提出了一种CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,中国科学院计算机体系结构国家重点实验室
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(15ZR1428600);计算机体系结构国家重点实验室开放资助项目(CARCH201206);上海市浦江人才计划资助项目(16PJ1407600)
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CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用,但易出现负载均衡问题。针对此问题,提出了一种CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU的线程资源和GPU的计算资源,准确测量CPU和GPU的计算能力,从而动态调整分配到CPU和GPU上的数据块大小,减小负载的总执行时间,提高系统加速比。实验结果表明,该算法使得系统加速比提高34%~103%。
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