本文提出1种新的分析正交设计实验方法,在不增加试验次数的前提下同时考察各因素单项、相互项及平方项对实验结果的影响。还提出1种在线性回归过程中各项的淘汰-增加-回归循环的优化参数方法,解决了长期困扰科技工作者对回归方程中各项影响因素的取舍难题。具体做法为:利用水平编码方式,改造正交设计L9(34),再扩展,增加所有可能相互作用的列和平方列。试验后,基于正交设计L9(34)扩展后的影响因素(含单项、相互作用项、平方项)与实验结果之间的线性回归。回归过程中逐步淘汰影响不显著的项目,同时增加第1步尚未包括的项目,然后2次回归。不断重复淘汰-增加-回归循环,直到回归方程与实验数据拟合较好为止(复相关系数R的显著性水平0.05或更低)。实例说明这方法是行之有效的。此外,回归方程在各因素取值范围内求最大值所获得的最佳条件,已远远优于直观分析获得的最优条件组合。最后,编码回归方程考察的项目更加全面。