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两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基于类间分离度的交叉组合式PSVM,确定PSVM模型并行训练策略和预测策略.仿真实验结果对比证明,并行支持向量机是一种兼顾效率和准确性的流型识别方法.
基于并行支持向量机的两相流流型识别研究
【摘 要】
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两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基于类间分离度的交叉组合式PSVM,确定PSVM模型
【机 构】
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吉林建筑科技学院
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2019年11期
【基金项目】
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吉林省大学生创新创业训练计划项目(吉教高字【2017】54号3353)
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