医生信息、医院信息和患者选择-基于在线医疗社区的实证研究

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目的本文旨在研究在线医疗社区中,患者如何根据医生评价信息和医院评价信息进行决策。本文作者不仅将评价信息按个人水平和组织水平进行划分,同时创新性地将疾病类型和医院运营效率考虑到实证模型中。以揭示在在线医疗社区普及的当下,大量信息如何影响患者决策。方法数据来源于中国用户量最大的在线医疗社区,通过爬虫软件抓取到9522份医生数据。结果 /结论研究结果表明,第一,患者更愿意选择高评价的医生和医院。第二,治疗严重疾病的医生有更多的患者。第三,医院评价正向调节医生评价和患者选择的关系。最后,医院运营效率正向调节医生评价和患者选择的关系。
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