【摘 要】
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针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性，为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处，提出了一种基于级联随
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
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针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性，为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处，提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系统的输出信噪比为优化目标函数，采用自适应粒子群算法较强的全局搜索能力和粒子（待优化参数）的多样性，对级联双稳态随机共振的级联系统参数进行同步优化，使系统处于最佳随机共振工作状态。仿真结果表明，该方法可以提高输出信噪比及算法的收敛速度，实现良好的检测效果。
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