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故障报修受理数量预测是电网运行和供电服务的重要内容。科学、准确的故障报修受理数量预测对电力行业的健康发展,乃至对人民生活水平的提高均有着十分重要的意义。文章运用数据挖掘技术中的多元线性回归方法,基于最高气温、最大风速、日降雨量、湿度环境变量和故障报修受理数量的历史数据构建故障报修受理数量分时段预测模型,并通过多种预测算法的比较验证了多元线性回归预测的效果。该预测模型为故障报修受理数量预测提供科学依据,进而保证了电网安全稳定运行及为电力用户提供高质量服务。