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本文综合了销售量和净现值两个方面作为客户价值分类技术指标，将支持向量机用于外贸公司的客户类别的识别，同时采用了支持向量机模型中的一些核函数对样本进行学习分类，对它们的分类结果进行了比较。实证分析表明：分类指标的确定是有效的；支持向量机采用参数为1时的径向基核函数具有较好的分类效果，分类结果精度、召回率、F-measure分别达到0．85、0．8、0．83。