【摘 要】
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利用偏最小二乘法(PLS)结合拉曼光谱技术,建立了血液中紫杉醇含量的预测模型。本实验利用拉曼光谱对312个样本进行了扫描,采用高效液相色谱技术(HPLC)对血液中紫杉醇含量进行
【机 构】
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吉林省吉测检测技术有限公司; 吉林大学生命科学学院; 天津科技大学生物工程学院; 吉林大学第一医院创伤骨科;
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(440020031107)
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利用偏最小二乘法(PLS)结合拉曼光谱技术,建立了血液中紫杉醇含量的预测模型。本实验利用拉曼光谱对312个样本进行了扫描,采用高效液相色谱技术(HPLC)对血液中紫杉醇含量进行了常规分析,利用蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)剔除异常样本,确定了校准集和预测集,采用可移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)以逼近度(Da)为指标优化了最佳预处理方法、波长变量和隐变量数等参数,并最终建立了紫杉醇的预测模型。其校准集和预测集的预测值与真实值之间的相关系数(Rc2和Rp2)分别为0.933 1和0.926 4。最后对预测模型进行了独立验证实验,结果表明20个验证样本的相关误差为9.36%±2.03%,表明模型具有很好的拟合度和预测能力。
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