【摘 要】
：
针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.
【机 构】
：
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150025
论文部分内容阅读
针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.
其他文献
随着车载网络的发展,新的无线电技术已经成为人们关注的焦点.车辆间通信既要求超可靠低时延,同时又对通信数据速率有较高的要求.本文针对韩国大田的城市环境进行仿真,并表征23GHz车载移动通信信道的特性.利用射线跟踪仿真萃取路径损耗、莱斯K因子、均方根时延扩展和角度扩展等典型信道参数,定量地分析并总结其对车辆通信的影响,为毫米波车载移动通信系统的部署提供参考和指导性建议.
伴随人们生活水平的不断改善,人类生产生活所需的用电负荷不断攀升,电力事业发展对电力设备提出了更为严苛的要求.当前我国电力系统中高压开关柜内的电气设备时常出现因为电以及热等因素造成的绝缘缺陷而局部放电的现象.通过应用高压开关柜局部放电带电检测技术,可以对电缆绝缘制造过程中气泡渗入,进行运营状态实时监测,控制局部放电可以有效地避免电缆绝缘放电等风险,意义十分重大.高压开关柜局部放电带电检测的优势是依据局部放电的基本原理,分析声、光、电磁等形式的物理和化学现象,从而进行局部放电检测.
随着社会经济的快速发展,国家对于能源的需求越来越大,尤其是电力能源.而分布式发电有着独特的优势,包括环保效果好、供电稳定等,引起了广泛的关注.分析分布式发电的优点及当前分布式发电的主要技术,对技术的优缺点进行总结,对分布式发电产生的技术影响进行研讨,分析分布式发电的未来发展方向,才能够提升分布式发电的技术水平,促进分布式发电更为广泛的应用.
在瓦斯发电中,冷干机的运行方式是否合理会对发电效果带来明显的影响.为了减少瓦斯电站冷干机运行方案对瓦斯发电的影响,从冷干机系统优化的必要性、可行性、冷干机系统运行方案到项目实施,验证了冷干机运行方式对瓦斯发电影响的重要性.通过分析可知,根据瓦斯电站的实际情况,采用“开式+闭式冷却”的燃气冷却方式,将能够获得相对较好的安全性以及经济性.为此,苞谷山瓦斯电站可以在实际生产中采用“开式+闭式冷却”的燃气冷却方式.
火力发电厂作为我国最重要的能源供应地之一,运行效率直接影响着电力系统的运行效率.要想保证火力发电厂能够得到长期的高效性、稳定性以及安全性运行,就一定不能缺少对火力发电厂设备运行的深入探索.基于此,主要对影响火力发电厂继电保护可靠性的因素进行分析,从雷电、高频以及电源等方面的因素进行了论述,针对影响因素提出了提升继电保护运行可靠性的技术以及方法.
对大型火电厂锅炉烟气袋式除尘技术的特点与原理进行分析,提出了袋式除尘技术在火电厂应用中的可行性与具体应用、维护措施,以解决我国电厂生产运行下烟气污染问题,推动电力生产事业稳定发展.
近年来物联网在许多军事和民用领域(灾后恢复、环境监控和军事对抗等)展现出蓬勃的应用前景,而在实际应用中,为了维护终端数据的新鲜度,必须以尽可能低的时延来完成数据聚合调度,从而为用户提供及时准确的数据服务.但是,受信号干扰的影响,最低时延数据聚合调度问题已被证明是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,而如何设计低时延的数据聚合调度算法是物联网领域的研究热点.现有面向
电力系统通过使用继电保护装置能够切实保障安全性、可靠性和稳定性,同时可以有效规避意外事故产生.为了能够促使继电保护装置发挥更大作用以及在电力系统当中得到更加良好应用,就要加强各种先进技术的引进.其中人工智能技术正在不断发展和逐步成熟过程当中,通过在继电保护装置当中应用人工智能技术,可以让保护达到一个更高的层次.以电力系统继电保护系统为例,分析了传统电力系统继电保护的局限,并从专家系统应用、暂态稳定计算应用探讨了人工智能技术在电力系统继电保护中的应用.
音频场景聚类的任务是将属于相同音频场景的音频样本合并到同一个类中.本文提出一种基于联合学习框架的音频场景聚类方法.该框架由一个卷积自编码网络(Convolution Autoencoder Network,CAN)与一个判别性聚类网络(Discriminative Clustering Network,DCN)组成.CAN包括编码器和译码器,用于提取深度变换特征,DCN用于对输入的深度变换特征进行类别估计从而实现音频场景聚类.采用DCASE-2017和LITIS-Rouen数据集作为实验数据,比较不同特征
提出一种零序电流互感器的等效电路,通过等效电路分析三相一次负荷电流产生的残留电流原因及影响因素,进而探讨根据单相电流产生的残留电流测量值来计算三相负荷下残留电流,提出零序电流互感器残留电流的替代测试方法,这样可使检测设备和实验方法简单化.