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摘要：变压器是负责电压转换、电流和阻抗转换、隔离和电压稳定的主要设备，在电力系统中起着举足轻重的作用。随着我国电能消耗的增加，变压器的全负荷运行时间长，故障风险大为增加，影响了整个电力系统的平稳运行。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
引言
变压器结构复杂采用人工检修势必会增加检修人员工作强度并容易因人为因素而导致细小的问题被遗漏，继而给其平稳运行带来严重不利影响。随着电器自动化技术的快速发展，构建电力自动化变压器检修系统并将其应用于检修工作中无疑能够大幅提高检修效率，日益引起电力行业的关注。然而，电力自动化变压器检修系统的构建是一个系统性工程，对使用的处理技术要求较高，所以结合当前技术发展形势，围绕电力自动化变压器检修系统处理技术展开研究与分析成为当务之急。
1电力变压器概论
电力变压器是电力系统中常用的电气设备，在应用过程中，主要通过电气试验保证其运行安全。作为电力系统的关键设备，变压器的安全可靠运行，是电力系统输电能力的综合体现，一旦出现故障，很有可能导致大面积停电，给工农业和社会用电带来麻烦。电力系统的安全稳定运行关乎国民经济的发展。
2联网分析处理技术与数据挖掘技术
联网分析处理技术，简称为OLAP，联机分析处理是共享多维信息的、針对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。对于联网分析技术而言，它有着十分突出的优势，主要表现在如下三个方面：分析功能具有很强的灵活性、数据操作更为直观化、分析结果可视化，正是基于这三大优势，用户运用联网分析处理技术进行数据处理时将更为高效而便捷。不同于联网分析处理技术，数据挖掘技术所处理的数据侧重于数据仓库中的数据，这一技术能够对被隐藏于数据库中且具有一定作用与意义的数据进行有效的挖掘。在获取到这些数据之后，对其进行归纳、比对与分析，从而发掘出数据之间存在的联系与规律，并据此做出有效的推理或推断。一般情况下，数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等多个步骤，是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。
3电力自动化变压器检修系统处理技术
3.1联机实时分析
变压器运行过程中势必会产生大量的数据信息并被存储于电力系统的数据库之中，但是此种历史数据未经过处理之前并不能够为变压器检修工作提供直接的帮助。故此利用联机实时分析对数据库内特定的历史数据进行分析，结合维修工作人员提出的各种假设以及相应问题，最终反馈给容易被前者读懂的结果，以便于对历史数据信息进行加工和再利用。
3.2数据挖掘技术
该技术则是对被隐藏而又具有使用价值的数据信息进行处理，在获取相应的数据信息之后可以根据其内在规律作出自动的推演，以此来挖掘出具有规律性的潜在模式，以便于检修人员对检修行为及效果进行科学预测。上述两种应用技术并非独立存在，而是具有明显的相互依存关系，数据挖掘技术是在联机实时分析基础上的一种延伸，便于发现更多有价值的数据信息。
3.3数据提取
整个电力自动化变压器检修系统是围绕数据来实现作用与价值的，因此数据的提取十分重要，它是在后续进行数据建模与数据分析的重要基础。在数据提取阶段，操作者为相应的工作人员，他们对系统所收集到的数据完成数据抽取、数据转变、数据清洗等一系列的操作。这样做一方面对历史数据进行了保存处理，数据在经过筛选提取之后更为精准有效，进一步提高了数据的可靠性与真实性。另一方面，这一系列操作是对数据库的提炼，提炼之后的重要数据能够在更大程度上促进电力自动化变压器检修系统的应用效果。
3.3系统建模分析
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
4电力变压器高压试验条件
4.1有效控制高压试验的温度和湿度
在室内进行实验时，应参考相关标准，严格、精确地控制实验环境。首先，电力变压器的高压试验的环境温度必须满足规定，最高不得超过45℃，最低不得低于-15℃。如果电力变压器高压试验的环境温度处于室温条件下，即20～30℃，应注意实验环境中空气的相对湿度应保持在85%以下，只有保证实验环境的温度和相对湿度符合要求，才能保证试验结果的准确性，进而得出准确的结果。
4.2保证电力变压器的绝缘性
进行室外高压测试时，需要保证电力变压器的绝缘性能良好。除了控制环境温度、湿度等因素，还要对影响电力变压器绝缘性能的一些因素进行科学、有效的控制，包括表面污垢、变压器内部的积尘等，要采取措施减少这些因素对电力变压器绝缘性能的影响，从而影响试验结果。
4.3严格把控额定容量与电压，以保持有效散热
在对电力变压器进行高压测试时，除了要考虑以上因素，还要科学、严格地控制变压器的额定容量与额定电压，控制实验中生成的热量，进而保持散热正常。另外，应减少由于额定容量设置不合理与电压不稳定给电力变压器带来的伤害。
结语
综上所述，电力变压器检修技术及实验研究是电力企业发展的技术保证，也是确保电力变压器安全、稳定运行的前提条件。而采取恰当的检修方式，可以提升检修实验的质量水平。本文以电力变压器为研究视角，探析电力变压器检修试验策略及条件，以期为类似研究提供参考。
参考文献：
[1]王代春.电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].科技创新与应用，2015（14）：134.
[2]马伟华，李志华.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].科技与企业，2015（10）：206.
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
引言
变压器结构复杂采用人工检修势必会增加检修人员工作强度并容易因人为因素而导致细小的问题被遗漏，继而给其平稳运行带来严重不利影响。随着电器自动化技术的快速发展，构建电力自动化变压器检修系统并将其应用于检修工作中无疑能够大幅提高检修效率，日益引起电力行业的关注。然而，电力自动化变压器检修系统的构建是一个系统性工程，对使用的处理技术要求较高，所以结合当前技术发展形势，围绕电力自动化变压器检修系统处理技术展开研究与分析成为当务之急。
1电力变压器概论
电力变压器是电力系统中常用的电气设备，在应用过程中，主要通过电气试验保证其运行安全。作为电力系统的关键设备，变压器的安全可靠运行，是电力系统输电能力的综合体现，一旦出现故障，很有可能导致大面积停电，给工农业和社会用电带来麻烦。电力系统的安全稳定运行关乎国民经济的发展。
2联网分析处理技术与数据挖掘技术
联网分析处理技术，简称为OLAP，联机分析处理是共享多维信息的、針对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。对于联网分析技术而言，它有着十分突出的优势，主要表现在如下三个方面：分析功能具有很强的灵活性、数据操作更为直观化、分析结果可视化，正是基于这三大优势，用户运用联网分析处理技术进行数据处理时将更为高效而便捷。不同于联网分析处理技术，数据挖掘技术所处理的数据侧重于数据仓库中的数据，这一技术能够对被隐藏于数据库中且具有一定作用与意义的数据进行有效的挖掘。在获取到这些数据之后，对其进行归纳、比对与分析，从而发掘出数据之间存在的联系与规律，并据此做出有效的推理或推断。一般情况下，数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等多个步骤，是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。
3电力自动化变压器检修系统处理技术
3.1联机实时分析
变压器运行过程中势必会产生大量的数据信息并被存储于电力系统的数据库之中，但是此种历史数据未经过处理之前并不能够为变压器检修工作提供直接的帮助。故此利用联机实时分析对数据库内特定的历史数据进行分析，结合维修工作人员提出的各种假设以及相应问题，最终反馈给容易被前者读懂的结果，以便于对历史数据信息进行加工和再利用。
3.2数据挖掘技术
该技术则是对被隐藏而又具有使用价值的数据信息进行处理，在获取相应的数据信息之后可以根据其内在规律作出自动的推演，以此来挖掘出具有规律性的潜在模式，以便于检修人员对检修行为及效果进行科学预测。上述两种应用技术并非独立存在，而是具有明显的相互依存关系，数据挖掘技术是在联机实时分析基础上的一种延伸，便于发现更多有价值的数据信息。
3.3数据提取
整个电力自动化变压器检修系统是围绕数据来实现作用与价值的，因此数据的提取十分重要，它是在后续进行数据建模与数据分析的重要基础。在数据提取阶段，操作者为相应的工作人员，他们对系统所收集到的数据完成数据抽取、数据转变、数据清洗等一系列的操作。这样做一方面对历史数据进行了保存处理，数据在经过筛选提取之后更为精准有效，进一步提高了数据的可靠性与真实性。另一方面，这一系列操作是对数据库的提炼，提炼之后的重要数据能够在更大程度上促进电力自动化变压器检修系统的应用效果。
3.3系统建模分析
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
4电力变压器高压试验条件
4.1有效控制高压试验的温度和湿度
在室内进行实验时，应参考相关标准，严格、精确地控制实验环境。首先，电力变压器的高压试验的环境温度必须满足规定，最高不得超过45℃，最低不得低于-15℃。如果电力变压器高压试验的环境温度处于室温条件下，即20～30℃，应注意实验环境中空气的相对湿度应保持在85%以下，只有保证实验环境的温度和相对湿度符合要求，才能保证试验结果的准确性，进而得出准确的结果。
4.2保证电力变压器的绝缘性
进行室外高压测试时，需要保证电力变压器的绝缘性能良好。除了控制环境温度、湿度等因素，还要对影响电力变压器绝缘性能的一些因素进行科学、有效的控制，包括表面污垢、变压器内部的积尘等，要采取措施减少这些因素对电力变压器绝缘性能的影响，从而影响试验结果。
4.3严格把控额定容量与电压，以保持有效散热
在对电力变压器进行高压测试时，除了要考虑以上因素，还要科学、严格地控制变压器的额定容量与额定电压，控制实验中生成的热量，进而保持散热正常。另外，应减少由于额定容量设置不合理与电压不稳定给电力变压器带来的伤害。
结语
综上所述，电力变压器检修技术及实验研究是电力企业发展的技术保证，也是确保电力变压器安全、稳定运行的前提条件。而采取恰当的检修方式，可以提升检修实验的质量水平。本文以电力变压器为研究视角，探析电力变压器检修试验策略及条件，以期为类似研究提供参考。
参考文献：
[1]王代春.电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].科技创新与应用，2015（14）：134.
[2]马伟华，李志华.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].科技与企业，2015（10）：206.