A Deep Web Query Interfaces Classification Method Based on RBF Neural Network

来源 :武汉大学学报:自然科学英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq1123388099
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这篇论文为深网的质问接口为分类建议一条新途径,它在质问接口上从形式的文章数据提取特征,帮助了同义词图书馆,;使用分类询问的神经网络(RBFNN ) 算法连接的光线的基本功能。应用 RBFNN 是一种有效前馈控制人工的神经网络,有简单联网结构,但是与优秀非线性的近似的力量展示,快集中;全球集中。一个 TEL_8 询问接口从 UIUC 联机数据库的数据集合在我们的实验被使用,它在 8 典型的域由 477 个询问接口组成。试验性的结果证明建议途径罐头高效地与 95.67% 的精确性分类质问接口。
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