NVIDIA公布全新VCA认证合作伙伴计划

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NVIDIA公司近日宣布推出全新NVIDIA VCA认证合作伙伴计划,助力企业更加轻松地部署经NVIDIA认证的视觉计算设备(VCA)解决方案。NVIDIA VCA认证解决方案能够加速工作流程,助力艺术家通过使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和
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2017年"两会"上有不少新鲜事:政府工作报告首页右上角,首次出现了一个黑白相间的小小的二维码,让人眼前一亮。政府工作报告以二维码的形式玩起了"互联网+",只需要"扫一扫",眼前便会跳出一段动画短视频和一张图表,可以更直观地看到2016年政府工作主要指标任务的完成情况。在人民大会堂的"部长通道"上还竖起了一块牌子,牌子上也有一个醒目的二维码,还有文字介绍——"部长通道"问题征集:2017,我有问题
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针对传统的图像轮廓提取方法一直存在提取精度低、运行时间长的问题,提出基于FREAK算法与Gabor小波分析法相互结合的三维激光扫描图像轮廓提取方法。通过平均灰度值法对三维激光扫描图像进行采集,采用半监督学习法可对三维激光扫描图像进行分类,在此基础上,采用FREAK算法,对三维激光扫描图像进行匹配,采用双边滤波法来消除三维激光扫描图像的高频噪声影响,引入Gabor小波分析法对三维激光扫描图像轮廓进行
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"掏出手机扫个码,不再现金和刷卡。"今年3·15晚会舞台剧中简单的一句台词,总结了二维码支付方式的优点。但接下来主持人朱轶以舞台剧的形式揭露了当前在车辆、地铁等公共场所出现的二维码"藏毒"乱象,却让观众触目惊心。一旦手机用户用手机扫描恶意有毒的二维码,就有可能将手机木马下载到自己的手机中。3·15晚会通过舞台剧的形式再次呼吁二维码不能随便乱扫。
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在"跨界"一词被炒得火热的当下,二维码堪称是跨界中的佼佼者。二维码可谓"历史悠久"。20多年前,国外已出现相关应用。1994年,二维码首先诞生在日本,是Denso Wave公司为了追踪汽车零部件而设计出来的,起初的主要用途就是进行产品追踪、物品识别、存货管理等。2003年,日本电信运营商KDDI首先将二维码应用于手机中,推出手机二维码业务,从此二维码被成功地引入手机,并在全球引爆风潮。
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针对当前色调映射(Tone Mapping)不能精确地显示出高动态范围(High Dynamic Range,HDR)视频内容,且易出现帧间闪烁现象的问题,本文提出了一种针对HDR视频到低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)视频的色调映射新方法。首先,考虑HDR视频的内容复杂性和颜色多样性,改进了一种基于图像色貌模型(Image Color Appearance Model,i
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传统图像处理技术对激光图像目标进行定位时,存在准确性差和延时高等弊端,面向该种问题,分析了小特征软件系统的激光图像目标定位。根据激光图像处理的要求,设计软件系统的功能结构,这些功能模块协作完成激光图像目标的实时、可视定位,然后重点设计了软件系统的视频显示控制模块、目标定位模块以及ECDIS显示模块的代码实现过程,通过视频图像显示,在激光图像上完成目标的实时定位和显示,最后实验结果表明,所设计系统功
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提出了一种与传统方法相比效率更高的量子图像显著性检测方案。为了在量子计算机中表示和存储RGB图像,并计算不同像素间的反差,此方案采用3量子位描述颜色信息,把2~(2n)×2图像矩阵编码为量子叠加态;结合Hadamard门和受控旋转算子,计算基态概率幅可反映像素在RGB三通道上的全局颜色反差;通过有限次数的投影测量可得到像素的归一化颜色反差及位置信息,并构建显著图。给出了相关量子电路的实现和复杂度分
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针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法
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由于受到光照和其它因素的影响,图像存在光照不均的问题,当前图像增强方法容易出现丢失图像细节信息或过增强现象,增强效果不佳。为此,提出一种新的光照不均图像自适应增强方法,通过Daub 5/3小波对光照不均图像进行三级提升小波变换,通过双边滤波器完成对低频子带的滤波操作,将得到的结果看作照射分量估计值。通过PAL模糊增强算法完成对光照不均图像边缘、纹理信息的增强处理,实现噪声滤除,当前得到的图像光照已
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With the development of three-dimensional(3D) technology, visual fatigue problems in 3D video have got more attention. In this paper, we combine the human vision characteristics and depth perception t
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