【摘 要】
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道路路面病害检测和提取算法已经得到了广泛的研究,但是传统的图片自动识别技术在面对复杂的道路场景上尚存在诸多的局限。近年来,随着深度学习在图像识别领域取得了较多突破,国内诸多学者开始尝试将这一先进的工具应用于道路路面病害识别。典型的道路路面病害识别包括图像预处理、病害特征提取、病害分类和结果输出等。本文首先针对图片预处理技术与手段,
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道路路面病害检测和提取算法已经得到了广泛的研究,但是传统的图片自动识别技术在面对复杂的道路场景上尚存在诸多的局限。近年来,随着深度学习在图像识别领域取得了较多突破,国内诸多学者开始尝试将这一先进的工具应用于道路路面病害识别。典型的道路路面病害识别包括图像预处理、病害特征提取、病害分类和结果输出等。本文首先针对图片预处理技术与手段,
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