【摘 要】
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基于边缘计算的物联网异常流量检测技术的出现很好地弥补了传统物联网异常流量检测技术的高时延、高通信开销等问题,但现有的基于边缘计算的物联网异常流量检测存在检测率低、模型不够轻量化等问题。基于上述原因,提出了一种基于XGBoost-BLS的新的轻量级检测模型,模型位于更靠近数据源的边缘计算层,将极端梯度提升的强大特征选择能力与宽度学习系统的强大的泛化能力相结合,提升了物联网异常流量检测的检测率。在两个
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基于边缘计算的物联网异常流量检测技术的出现很好地弥补了传统物联网异常流量检测技术的高时延、高通信开销等问题,但现有的基于边缘计算的物联网异常流量检测存在检测率低、模型不够轻量化等问题。基于上述原因,提出了一种基于XGBoost-BLS的新的轻量级检测模型,模型位于更靠近数据源的边缘计算层,将极端梯度提升的强大特征选择能力与宽度学习系统的强大的泛化能力相结合,提升了物联网异常流量检测的检测率。在两个公开数据集上进行测试,实验结果表明,模型在保证模型轻量化的同时又能得到较高的检测准确率。
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校园云盘信息管理系统采用HDFS、HBase作为文件存储系统,高可用框架的MySgl数据库保存文件元数据,保证元数据安全,通过HDFS和MySQL数据库的配合实现大数据的分布式存储,以及对文件系统元数据的快速读写。上线部署后通过校园网可以为广大师生提供信息的储存、读取、下载等基本服务;除此之外,还可以拓展出其他额外功能,如分享、在线预览文件、图片、视频等功能。首先简要介绍功能需求,分析与设计功能模块层次图以及数据E-R图,然后以云盘文件上传与下载为例,给出具体实现过程,最后指出系统有待完善改进之处。
针对恒温热水器控制器主板检测效率较低、检测结果容易出错、检测的精度不足、主板检测结果一致性与稳定性差、检测结果不能自动存档等问题,完成了恒温热水器主板自动测试系统的硬件设计、软件设计、上位机与下位机通信协议自定义和实际应用测试。应用结果表明:自动测试系统测试精度高、测试结果一致性好,完全满足企业使用需求,为恒温热水器控制器检测提供了一种便捷、准确的测试手段,缩短了检测时间,提高了企业生产效率,实用性好。
目的构建皮肤软组织扩张器（以下简称扩张器）置入部位感染风险的临床预测模型并验证其预测价值。方法采用回顾性观察性研究方法。纳入符合入选标准的2009年1月—2018年12月于空军军医大学第一附属医院整形外科行皮肤软组织扩张术患者2 934例，其中男1 867例、女1 067例，中位年龄18岁，行皮肤软组织扩张术3 053例次，置入扩张器4 266个。以患者年龄、性别、婚姻状况、民族、入院方式、手术指
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伐区采伐剩余物的利用,不仅提高森林资源利用率,带来直接经济效益,同时减少采伐剩余物的遗留,有效减轻迹地更新时劈杂的工作量和林带清理的工作强度,从而降低迹地更新成本。试验表明:采伐剩余物的收集半径与收集人工成本密切相关,随采伐剩余物收集半径增大,收集效率降低,收集成本提高。采伐剩余物的收集半径也影响集材道的开设长度,半径越小,单位面积的集材道长度越长。山场条件许可的情况下,应选择运力较大的车型运输。综合采伐剩余物的收集成本和运输成本看,本试验点选用采用15m收集半径和大龙马运输方式成本最低,经济效益最高。
为了更好实现退耕还林工作,有效提高我国森林覆盖率,本文分析了退耕还林工作对自然生态环境的保护作用,再研究开展退耕还林工作的难度,基于此,工程造林过程中需要确保林木的良好成活率,从而创造良好的经济效益,为社会效益和生态效益的提高提供保障。
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