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本文使用一种新的集成方法，称为EDKC（Ensemble of Different Kindof Classifiers），用于入侵检测。EDKC集成不同的分类器形成组合分类器，并且通过加权投票表决时未知样本进行分类。在KDDCUP数据集上的实验结果表明，EDKC不仅具有较高的F一度量值，能达到目标类召回率和精度的平衡，而且能够取得很高的分类准确率。