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单纯PCA的人脸辨识对未训练样本感知力低的缺点会造成识别率降低。基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术是针对该情况提出的,在PCA提取有强特征性的人脸图像后,在辨识精度不变的情况下,利用MLP感知器对简化的特征属性进行训练,加强监督式规则提取,从而提高识别率。
基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术
【摘 要】
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单纯PCA的人脸辨识对未训练样本感知力低的缺点会造成识别率降低。基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术是针对该情况提出的,在PCA提取有强特征性的人脸图像后,在辨识精度不
【机 构】
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天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学,计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170174);大学生创新训练计划项目(201410060049)的资助
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