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综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力。
基于思维进化机器学习的框架及新进展
【摘 要】
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综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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1999年05期
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