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协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法，但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题，这些问题影响了推荐算法的效率和准确性。针对以上问题，提出了引入Web日志分析的方法，同时利用用户聚类等相关技术，不仅解决了数据稀疏的问题也提高了推荐的准确性。
基于Web日志和聚类的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法，但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题，这些问题影响了推荐算法的效率和准确性。针对以上问题，提出了
【机 构】
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黄河水利职业技术学院信息工程系,黄河水利职业技术学院信息工程系
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2011年1期
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